📝 Giới thiệu khóa học
Khóa học cung cấp nền tảng và kỹ năng thực hành về NLP – một lĩnh vực trọng yếu trong AI.
Phù hợp với sinh viên CNTT, nhà phát triển AI, người học học máy, hoặc người muốn ứng dụng ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ.
Tìm hiểu cách máy “hiểu” ngôn ngữ con người và xử lý văn bản, âm thanh, dữ liệu hội thoại.
Thực hành các bài toán phổ biến như phân loại văn bản, trích xuất thực thể, sinh văn bản, chatbot.
Làm việc với thư viện Python như NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers để huấn luyện mô hình NLP.
Tạo nền tảng để ứng dụng trong tìm kiếm thông tin, trợ lý ảo, tổng hợp dữ liệu, dịch máy, v.v.
🎯 Bạn sẽ học được gì
-
Hiểu tổng quan về NLP và vai trò trong hệ thống AI
-
Làm sạch, phân tích và biểu diễn văn bản dưới dạng số
-
Xử lý dữ liệu văn bản: tokenization, stemming, stopwords
-
Trích xuất từ khóa, thực thể, cảm xúc từ văn bản
-
Phân loại văn bản (spam, chủ đề, cảm xúc) bằng ML
-
Ứng dụng mô hình truyền thống (Naive Bayes, SVM, TF-IDF)
-
Làm quen với các mô hình NLP hiện đại: BERT, GPT
-
Sử dụng Hugging Face để tải và fine-tune mô hình
-
Tạo chatbot đơn giản xử lý hội thoại tự nhiên
-
Thực hành dịch văn bản và tóm tắt văn bản tự động
-
Trực quan hóa dữ liệu ngôn ngữ bằng biểu đồ
-
Định hướng phát triển chuyên sâu về LLM, NLP nâng cao
Tính năng của khóa học
- Bài giảng 16
- Bài kiểm tra 0
- Thời gian 10 weeks
- Trình độ kỹ năng All levels
- Ngôn ngữ Tiếng anh
- Học sinh 0
- Giấy chứng nhận Không có
- Đánh giá Đúng
- 5 Sections
- 16 Lessons
- 10 Weeks
- PHẦN 1: GIỚI THIỆU VỀ NLP3
- PHẦN 2: TIỀN XỬ LÝ DỮ LIỆU NGÔN NGỮ3
- PHẦN 3: BÀI TOÁN CƠ BẢN TRONG NLP3
- PHẦN 4: MÔ HÌNH HIỆN ĐẠI VÀ CHATBOT3
- PHẦN 5: MINI PROJECT VÀ ỨNG DỤNG4