Thị Giác Máy Tính (Computer Vision) Cơ Bản Đến Thực Hành

📝 Giới thiệu khóa học
Khóa học giúp bạn làm quen và xây dựng nền tảng về thị giác máy tính.
Phù hợp với sinh viên IT, người học AI, học máy hoặc lập trình viên muốn mở rộng kiến thức.
Tìm hiểu cách máy tính “nhìn” thế giới: từ xử lý ảnh đến nhận diện đối tượng.
Ứng dụng thực tế trong nhận diện khuôn mặt, xe tự lái, y tế, an ninh và thương mại.
Thực hành với OpenCV và Python để xử lý ảnh, phát hiện vật thể và phân loại hình ảnh.
Tạo nền tảng vững chắc để học chuyên sâu về deep learning và AI thị giác.

🎯 Bạn sẽ học được gì

1. Hiểu tổng quan về thị giác máy tính và các ứng dụng thực tế

2. Làm quen với xử lý ảnh số: màu sắc, kích thước, định dạng

3. Các kỹ thuật cơ bản: lọc ảnh, làm mờ, phát hiện biên

4. Xử lý hình ảnh bằng OpenCV và Python

5. Nhận diện khuôn mặt bằng Haar Cascade

6. Kỹ thuật phát hiện vật thể (Object Detection) cơ bản

7. Tạo bộ dữ liệu ảnh và huấn luyện mô hình đơn giản

8. Phân loại hình ảnh với mô hình học máy truyền thống

9. Làm quen với CNN – mạng nơ-ron tích chập

10. Tạo ứng dụng thị giác máy đơn giản (đếm người, nhận diện vật thể)

11. Làm việc với camera thật (webcam, camera IP)

12. Định hướng học chuyên sâu về Deep Learning và YOLO