Xây Dựng Mô Hình Dự Báo Cơ Bản – Từ Dữ Liệu Đến Quyết Định

📝 Giới thiệu khóa học
Khóa học giúp bạn làm quen với tư duy dự báo, xây dựng mô hình dự đoán và ứng dụng trong thực tế: từ kinh doanh, tài chính, đến vận hành.
Phù hợp với sinh viên, nhà phân tích dữ liệu, nhân viên kinh doanh hoặc người mới bắt đầu học phân tích và học máy.
Tập trung vào quy trình xây dựng mô hình dự báo: thu thập dữ liệu, chọn đặc trưng, xây mô hình, đánh giá và ứng dụng kết quả.
Sử dụng Excel, Google Sheets, Python (Pandas, Scikit-learn) để thực hành dự báo từ dữ liệu thật.
Ứng dụng trong dự đoán doanh số, nhu cầu, giá cả, sản lượng, hành vi khách hàng…

🎯 Bạn sẽ học được gì

1. Hiểu mô hình dự báo là gì và vai trò trong ra quyết định

2. Làm quen với các thuật toán dự báo cơ bản

3. Chuẩn bị dữ liệu: xử lý thiếu, làm sạch, chọn đặc trưng

4. Phân tích dữ liệu thời gian (Time Series) đơn giản

5. Xây mô hình hồi quy tuyến tính dự đoán giá trị liên tục

6. Dự báo xu hướng tăng/giảm bằng Logistic Regression

7. Đánh giá mô hình: MAE, RMSE, R²

8. Trực quan hóa kết quả dự báo bằng biểu đồ

9. Ứng dụng mô hình dự báo trong Excel và Python

10. Phân tích sai lệch và cải tiến mô hình

11. Mini project: dự đoán doanh thu/quy mô khách hàng

12. Xác định hướng học chuyên sâu: Time Series nâng cao, AI dự báo