Ứng Dụng Học Máy Trong Thực Tế – Giải Quyết Bài Toán Đời Sống & Kinh Doanh

📝 Giới thiệu khóa học
Khóa học tập trung vào việc áp dụng các kỹ thuật học máy (Machine Learning) để giải quyết những bài toán thực tế trong các lĩnh vực như tài chính, tiếp thị, vận hành, chăm sóc khách hàng và nhiều hơn nữa.
Phù hợp với người đã học qua nền tảng cơ bản về học máy, nhà phân tích dữ liệu, sinh viên kỹ thuật và người làm việc trong lĩnh vực công nghệ – kinh doanh muốn khai thác sức mạnh dữ liệu.
Kết hợp kiến thức mô hình hóa, xử lý dữ liệu và trực quan hóa để xây dựng giải pháp mang lại giá trị thực tế.
Thực hành các project thực tế từ đầu vào đến triển khai.

🎯 Bạn sẽ học được gì

1. Hiểu cách chọn bài toán phù hợp để áp dụng học máy

2. Xác định mục tiêu kinh doanh và gắn với đầu ra của mô hình

3. Phân tích và làm sạch dữ liệu trong môi trường thực tế

4. Áp dụng các mô hình classification và regression

5. Dự đoán doanh số, nhu cầu, rủi ro, hành vi khách hàng

6. Phân cụm khách hàng để cá nhân hóa trải nghiệm

7. Tạo mô hình gợi ý sản phẩm (recommendation system)

8. Tự động phát hiện bất thường, gian lận giao dịch

9. Theo dõi hiệu suất mô hình và cập nhật định kỳ

10. Kết nối mô hình học máy với dashboard hoặc API

11. Trực quan hóa kết quả để thuyết phục người không chuyên

12. Thực hiện 2–3 project thực tế hoàn chỉnh từ A–Z