Mô Hình Ngôn Ngữ & Sinh Câu – Làm Máy Tạo Ra Văn Bản Có Nghĩa

📝 Giới thiệu khóa học
Khóa học giúp bạn hiểu cách các mô hình ngôn ngữ (Language Models) hoạt động và tạo ra văn bản – từ một từ, câu, đoạn cho đến văn bản hoàn chỉnh.
Phù hợp với người học NLP, AI, kỹ sư dữ liệu, content AI developer và bất kỳ ai muốn khám phá sức mạnh của mô hình sinh ngôn ngữ như GPT, BERT, LLaMA…
Tập trung vào kiến thức nền tảng kết hợp thực hành với các mô hình hiện đại như GPT-2, RNN, Transformer.
Ứng dụng trong viết nội dung tự động, chatbot, tóm tắt văn bản, dịch máy và trả lời câu hỏi.

🎯 Bạn sẽ học được gì

1. Hiểu mô hình ngôn ngữ là gì (Language Model – LM)

2. Phân biệt các thế hệ mô hình ngôn ngữ: thống kê vs học sâu

3. Cách máy học tạo ra từ/câu tiếp theo dựa trên ngữ cảnh

4. Giới thiệu n-gram, RNN, LSTM, Transformer, GPT

5. Ứng dụng sinh văn bản: tự động hoàn tất, viết nội dung, viết code

6. Kỹ thuật sinh văn bản: greedy, beam search, top-k, top-p (nucleus)

7. Làm quen với HuggingFace Transformers, OpenAI API

8. Tạo chatbot sinh câu tự nhiên

9. Huấn luyện mô hình ngôn ngữ nhỏ trên dữ liệu cá nhân

10. Tóm tắt văn bản bằng mô hình sinh câu

11. Các rủi ro: sinh văn bản sai lệch, thiên kiến, đạo đức

12. Định hướng học lên: LLMs, fine-tuning, RLHF, multi-modal AI