📝 Giới thiệu khoá học
Khoá học giới thiệu và phân tích các case study nổi bật đã ứng dụng công nghệ – đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn (Big Data), và chuyển đổi số – thành công trong thực tiễn doanh nghiệp.
Thông qua việc học từ kinh nghiệm thực tế, học viên sẽ hiểu sâu quy trình triển khai, bài học thất bại – thành công, và cách áp dụng các mô hình vào chính tổ chức hoặc lĩnh vực mình đang hoạt động.
Phù hợp cho nhà quản lý, trưởng nhóm chuyển đổi số, startup, sinh viên ngành kinh doanh, công nghệ hoặc bất kỳ ai muốn “học từ thực tế thay vì lý thuyết”.
—
🎯 Bạn sẽ học được gì
-
Hiểu tổng quan quy trình triển khai các dự án AI/Chuyển đổi số
-
Phân tích các yếu tố làm nên thành công trong các dự án công nghệ
-
Học cách đo lường hiệu quả, chỉ số ROI, tác động kinh doanh thực tế
-
Nắm các yếu tố then chốt: con người – dữ liệu – công nghệ – quy trình
-
So sánh các case theo ngành: tài chính, y tế, sản xuất, giáo dục…
-
Hiểu thất bại thường gặp và cách khắc phục
-
Rút ra quy tắc thành công từ các công ty lớn và SME
-
Phân tích case AI ứng dụng vào chăm sóc khách hàng, marketing, vận hành
-
Xây dựng lộ trình học tập & triển khai tương tự cho đơn vị của mình
-
Tư duy chiến lược từ các nhà lãnh đạo công nghệ đã thành công
-
Giao lưu, trao đổi và phản biện các case học nhóm
-
Làm mini project: chọn 1 case và đề xuất áp dụng vào thực tế của bạn
Tính năng của khóa học
- Bài giảng 14
- Bài kiểm tra 0
- Thời gian 10 weeks
- Trình độ kỹ năng All levels
- Ngôn ngữ Tiếng anh
- Học sinh 0
- Giấy chứng nhận Không có
- Đánh giá Đúng
- 4 Sections
- 14 Lessons
- 10 Weeks
- PHẦN 1: GIỚI THIỆU & TƯ DUY CASE STUDY3
- PHẦN 2: CASE STUDY THEO NGÀNH NGHỀ5
- 2.1Tài chính: AI trong phát hiện gian lận, chấm điểm tín dụng
- 2.2Thương mại: Tự động hoá CSKH, dự đoán nhu cầu mua hàng
- 2.3Giáo dục: Nền tảng học cá nhân hoá dựa trên dữ liệu học viên
- 2.4Y tế: Giám sát bệnh nhân bằng AI, hệ thống phân tích ảnh CT
- 2.5Sản xuất: AI tối ưu chuỗi cung ứng & bảo trì dự đoán (Predictive Maintenance)
- PHẦN 3: PHÂN TÍCH BÀI HỌC VÀ ÁP DỤNG3
- PHẦN 4: MINI PROJECT & ÁP DỤNG THỰC TẾ3