Phát Triển Trí Tuệ Nhân Tạo Có Trách Nhiệm (Responsible AI)

📝 Giới thiệu khoá học
Khóa học giúp bạn xây dựng nền tảng tư duy và kỹ năng để phát triển và ứng dụng các hệ thống AI một cách có trách nhiệm, minh bạch và công bằng.
Bạn sẽ học cách cân bằng giữa đổi mới công nghệ và các giá trị đạo đức, pháp lý, xã hội – từ thiết kế mô hình đến triển khai và quản trị vòng đời của AI.
Phù hợp với kỹ sư AI, nhà phát triển phần mềm, doanh nghiệp khởi nghiệp công nghệ, quản lý dự án AI, sinh viên ngành công nghệ, quản trị và chính sách công.

—

🎯 Bạn sẽ học được gì

1. Hiểu khái niệm “AI có trách nhiệm” và tại sao nó quan trọng trong xã hội hiện đại

2. Áp dụng các nguyên tắc: minh bạch – công bằng – trách nhiệm – không gây hại

3. Nhận diện và giảm thiểu thiên kiến (bias) trong dữ liệu và mô hình

4. Tích hợp Explainable AI (XAI) để đảm bảo khả năng giải thích mô hình

5. Áp dụng kỹ thuật bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư người dùng

6. Phân tích rủi ro đạo đức và pháp lý trong từng giai đoạn phát triển AI

7. Triển khai quy trình kiểm tra – đánh giá tính trách nhiệm trong hệ thống AI

8. Thiết kế chính sách nội bộ để giám sát và quản trị AI trong doanh nghiệp

9. Hiểu mối liên kết giữa AI có trách nhiệm và các quy định như GDPR, AI Act

10. Làm quen với công cụ và khung đánh giá như IBM AI FactSheets, Model Cards

11. Học từ các case study thành công và thất bại của AI trong đời sống

12. Làm mini project: xây dựng mô hình AI mẫu có đánh giá trách nhiệm đi kèm