
Tổng quan
???? Giới thiệu khóa học
Khóa học cung cấp cái nhìn tổng quan, dễ hiểu về học máy (Machine Learning) – một nhánh cốt lõi của trí tuệ nhân tạo (AI).
Phù hợp cho người mới bắt đầu, sinh viên không chuyên CNTT, người đi làm muốn hiểu ứng dụng AI trong công việc và đời sống.
Không yêu cầu nền tảng lập trình – khóa học tập trung vào ý tưởng, ứng dụng và ví dụ minh họa trực quan.
Khám phá cách học máy hoạt động, phân loại các thuật toán cơ bản và ứng dụng trong tài chính, y tế, thương mại, đời sống.
Tạo nền tảng tư duy để tiếp cận các khóa học chuyên sâu về AI, học sâu và tự động hóa sau này.
???? Bạn sẽ học được gì
Hiểu học máy là gì và vai trò trong cuộc sống hiện đại
Phân biệt AI – Machine Learning – Deep Learning
Nhận biết các dạng học máy: có giám sát, không giám sát, tăng cường
Tư duy cách máy tính “học” từ dữ liệu
Các ứng dụng điển hình: dự đoán thời tiết, gợi ý sản phẩm, nhận diện ảnh
Ý nghĩa và giá trị của dữ liệu trong học máy
Chu trình triển khai dự án học máy từ A-Z
Hiểu khái niệm về bias, overfitting, underfitting
Vai trò của học máy trong tự động hóa công việc
Ứng dụng AI trong đời sống: nhà thông minh, chăm sóc sức khỏe, ngân hàng số
Tiếp cận các mô hình đơn giản như Linear Regression, Decision Tree ở mức khái niệm
Xác định hướng đi phù hợp nếu muốn theo học AI chuyên sâu
Tính năng của khóa học
- Bài giảng 15
- Bài kiểm tra 0
- Thời gian 10 weeks
- Trình độ kỹ năng All levels
- Ngôn ngữ Tiếng anh
- Học sinh 54
- Giấy chứng nhận Không có
- Đánh giá Đúng
Chương trình giáo dục
- 5 Sections
- 15 Lessons
- 10 Weeks
- PHẦN 1: HỌC MÁY LÀ GÌ?3
- PHẦN 2: HỌC MÁY HOẠT ĐỘNG NHƯ THẾ NÀO?3
- PHẦN 3: ỨNG DỤNG TRONG CUỘC SỐNG3
- PHẦN 4: THÁCH THỨC VÀ TRIỂN VỌNG3
- PHẦN 5: MINI WORKSHOP3