Phân Tích Cú Pháp & Ngữ Nghĩa – Nền Tảng Cốt Lõi Trong NLP

📝 Giới thiệu khóa học
Khóa học cung cấp kiến thức nền tảng và kỹ thuật thực hành về phân tích cú pháp và ngữ nghĩa trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
Phù hợp với người học NLP, kỹ sư AI, nhà nghiên cứu ngôn ngữ, sinh viên ngành dữ liệu hoặc công nghệ thông tin.
Tập trung vào cách máy hiểu cấu trúc ngữ pháp và ý nghĩa của câu nói – bước quan trọng trong xây dựng chatbot, máy dịch, tóm tắt văn bản và phân tích cảm xúc.
Thực hành các kỹ thuật như POS tagging, syntactic parsing, dependency tree, semantic role labeling, và embedding ngữ nghĩa.

🎯 Bạn sẽ học được gì

1. Hiểu phân tích cú pháp (syntax) là gì và vì sao quan trọng

2. Nắm được các phương pháp xác định thành phần từ vựng: danh từ, động từ, trạng từ…

3. Làm quen với POS tagging – gán nhãn từ loại

4. Thực hành phân tích cấu trúc câu bằng dependency parsing

5. Hiểu cấu trúc câu chủ ngữ – vị ngữ – bổ ngữ theo máy tính

6. Phân tích ngữ nghĩa: xác định thực thể, ý định, vai trò ngữ nghĩa

7. Áp dụng semantic role labeling để trích thông tin câu

8. Tìm hiểu word sense disambiguation (phân biệt nghĩa từ)

9. Làm quen với word embedding – vector hóa nghĩa từ

10. Sử dụng thư viện NLP: spaCy, NLTK, AllenNLP

11. Ứng dụng phân tích cú pháp vào chatbot, QA system, dịch máy

12. Kết nối kiến thức để xử lý văn bản ở mức ngữ nghĩa sâu