Bảo Mật & Riêng Tư Dữ Liệu Trong Hệ Thống AI

???? Giới thiệu khoá học
Khóa học giúp bạn hiểu rõ các vấn đề bảo mật và quyền riêng tư trong quá trình xây dựng, triển khai và vận hành hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI).
Từ cách thu thập dữ liệu, xử lý – lưu trữ an toàn, đến các lỗ hổng tiềm ẩn trong mô hình AI – bạn sẽ có cái nhìn toàn diện về cách bảo vệ hệ thống khỏi rò rỉ thông tin và tấn công độc hại.
Phù hợp với kỹ sư AI, chuyên viên bảo mật, sinh viên CNTT, doanh nghiệp ứng dụng dữ liệu – AI, và người quản lý dữ liệu trong tổ chức.

—

???? Bạn sẽ học được gì

1. Hiểu tổng quan về bảo mật và quyền riêng tư trong AI & dữ liệu

2. Nhận diện các rủi ro bảo mật trong quá trình huấn luyện mô hình AI

3. Tìm hiểu cách AI có thể bị khai thác: poisoning, adversarial attack…

4. Ứng dụng mã hóa và kỹ thuật ẩn danh dữ liệu (anonymization, pseudonymization)

5. Phân biệt dữ liệu cá nhân (PII), dữ liệu nhạy cảm và cách bảo vệ

6. Tìm hiểu các khái niệm như federated learning, differential privacy

7. Phân tích các tình huống rò rỉ thông tin trong AI và bài học thực tế

8. Kỹ thuật ngăn mô hình AI tiết lộ dữ liệu huấn luyện

9. Cách đánh giá tính an toàn và riêng tư của một hệ thống AI

10. Giới thiệu các tiêu chuẩn – quy định quốc tế: GDPR, ISO/IEC 27001…

11. Triển khai chính sách bảo mật AI trong doanh nghiệp

12. Làm mini project: đánh giá rủi ro bảo mật & đề xuất giải pháp cho một hệ thống AI cụ thể