Nhận Diện Đối Tượng & Khuôn Mặt – Ứng Dụng AI Trong Hình Ảnh

???? Giới thiệu khóa học
Khoá học hướng dẫn cách xây dựng các hệ thống nhận diện khuôn mặt và vật thể trong ảnh/video bằng công nghệ thị giác máy tính (Computer Vision) kết hợp học máy và học sâu.
Phù hợp với kỹ sư AI, nhà phát triển phần mềm, sinh viên CNTT – điện tử, kỹ thuật viên camera AI, hoặc người làm dự án an ninh – giám sát – giáo dục.
Tập trung vào kỹ thuật phát hiện và nhận diện: khuôn mặt, người, xe, vật thể với thư viện OpenCV, dlib, Haar Cascade, HOG, CNN và các mô hình hiện đại như YOLO, FaceNet.
Ứng dụng thực tế trong giám sát an ninh, điểm danh tự động, mở khóa bằng khuôn mặt, phân tích hành vi và phân loại đối tượng.

???? Bạn sẽ học được gì

1. Hiểu quy trình nhận diện khuôn mặt và đối tượng trong AI

2. Làm quen thư viện OpenCV, dlib, MediaPipe, face_recognition

3. Phát hiện khuôn mặt bằng Haar cascade, HOG, DNN

4. Nhận diện khuôn mặt với FaceNet, deep metric learning

5. Phân biệt phát hiện (detection) và nhận dạng (recognition)

6. Tìm và gắn khung khuôn mặt / đối tượng trong video

7. Xác định danh tính từ khuôn mặt (face verification)

8. Nhận diện vật thể qua YOLOv5/v8, SSD, hoặc MobileNet

9. Tích hợp nhận diện vào webcam, camera giám sát

10. Lưu & truy xuất cơ sở dữ liệu khuôn mặt cá nhân

11. Triển khai ứng dụng điểm danh / xác thực tự động

12. Mở rộng: theo dõi đối tượng & phân tích hành vi