Thu Thập & Xử Lý Dữ Liệu – Từ Cơ Bản Đến Ứng Dụng

???? Giới thiệu khóa học
Khóa học giúp bạn nắm vững kỹ năng thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu – nền tảng thiết yếu cho phân tích, học máy và ra quyết định.
Phù hợp với sinh viên, người đi làm, trái ngành muốn chuyển hướng sang lĩnh vực dữ liệu.
Thực hành với Excel, Google Sheets, Python (Pandas, Numpy) để làm việc với dữ liệu thực tế từ nhiều nguồn: file, web, API, khảo sát.
Học cách chuẩn hóa, biến đổi, trực quan hóa và xuất dữ liệu một cách chính xác, hiệu quả.

???? Bạn sẽ học được gì

1. Hiểu vai trò và quy trình thu thập – xử lý dữ liệu

2. Làm việc với dữ liệu từ Excel, CSV, Google Sheets, web, API

3. Làm sạch dữ liệu: loại bỏ lỗi, giá trị thiếu, trùng lặp

4. Chuẩn hóa dữ liệu: chuyển kiểu dữ liệu, định dạng ngày, số, chữ

5. Phân tích dữ liệu mô tả: mean, min, max, median, std

6. Hợp nhất, gộp nhóm, xoay bảng với Pandas (merge, groupby, pivot)

7. Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ (Matplotlib, Seaborn)

8. Tự động hóa xử lý dữ liệu với Google Sheets và Python

9. Kết nối và xử lý dữ liệu từ khảo sát Google Forms

10. Xuất dữ liệu ra file Excel, báo cáo, dashboard cơ bản

11. Làm quen với pipeline xử lý dữ liệu chuyên nghiệp

12. Chuẩn bị dữ liệu sẵn sàng cho học máy hoặc BI