Trở lại
Danh mục
AI (Trí tuệ nhân tạo )
Blockchain
Crypto - Forex - Chứng Khoán
Giải trí - Đời sống
Giáo dục & Học thuật
Kinh doanh - Marketing
Kỹ năng mềm - Phát triển bản thân
Làm đẹp - Thời trang
Lập trình - Công nghệ thông tin
Nấu ăn - Ẩm thực -Văn Hóa
Ngành Kỹ Thuật
Nghệ thuật - Âm nhạc
Ngoại ngữ
Nhiếp Ảnh
Quản lý dự án
Quản Trị Nhân Sự
Sức khoẻ - Thể dục thể thao
Tài chính - Đầu tư
Thiết Kế
Thương Mại Điện Tử
Voucher
Thư viện
Tin tức
Diễn đàn
Giới thiệu
Liên Hệ
Tra cứu
Danh mục
AI (Trí tuệ nhân tạo )
Blockchain
Crypto - Forex - Chứng Khoán
Giải trí - Đời sống
Giáo dục & Học thuật
Kinh doanh - Marketing
Kỹ năng mềm - Phát triển bản thân
Làm đẹp - Thời trang
Lập trình - Công nghệ thông tin
Nấu ăn - Ẩm thực -Văn Hóa
Ngành Kỹ Thuật
Nghệ thuật - Âm nhạc
Ngoại ngữ
Nhiếp Ảnh
Quản lý dự án
Quản Trị Nhân Sự
Sức khoẻ - Thể dục thể thao
Tài chính - Đầu tư
Thiết Kế
Thương Mại Điện Tử
Voucher
Thư viện
Tin tức
Diễn đàn
Giới thiệu
Liên Hệ
Tra cứu
4 Sections
12 Lessons
10 Weeks
Expand all sections
Collapse all sections
PHẦN 1: GIỚI THIỆU VỀ DỮ LIỆU & CÁC NGUỒN DỮ LIỆU
3
1.1
Thu thập dữ liệu từ khảo sát, web, hệ thống nội bộ
1.2
Định dạng phổ biến: CSV, Excel, JSON
1.3
Dữ liệu có cấu trúc vs phi cấu trúc
PHẦN 2: XỬ LÝ & BIẾN ĐỔI DỮ LIỆU
3
2.1
Chuyển đổi kiểu dữ liệu, tách – ghép cột, lọc hàng
2.2
Xử lý giá trị thiếu, duplicate, outlier
2.3
Làm sạch dữ liệu thủ công & tự động
PHẦN 3: PHÂN TÍCH & TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU
3
3.1
Biểu đồ: cột, đường, tròn, histogram
3.2
Thống kê mô tả cơ bản
3.3
Dùng Matplotlib/Seaborn để hiển thị dữ liệu
PHẦN 4: TỰ ĐỘNG HÓA & DỰ ÁN THỰC TẾ
3
4.1
Google Sheets & App Script để tự động hóa báo cáo
4.2
Lập pipeline xử lý dữ liệu đầu vào – đầu ra
4.3
Mini project: phân tích kết quả khảo sát & xuất báo cáo
This content is protected, please
login
and
enroll
in the course to view this content!
Đăng nhập bằng tài khoản trang web của bạn
Bạn quên mật khẩu?
Ghi nhớ trình duyệt
Modal title
Main Content
