Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Phân Tích Dữ Liệu Kinh Doanh

???? Giới thiệu khoá học
Khoá học giúp bạn ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) để phân tích dữ liệu kinh doanh và đưa ra quyết định tối ưu.
Thực hành xử lý dữ liệu thực tế, xây dựng mô hình dự đoán, phân tích hành vi khách hàng, dự báo doanh thu…
Phù hợp với người học Data, quản lý kinh doanh, nhà phân tích dữ liệu, hoặc sinh viên muốn phát triển nghề nghiệp trong lĩnh vực kinh tế – công nghệ.
Sử dụng công cụ thực tế: Python, Pandas, Scikit-learn, Power BI, hoặc Google Data Studio.

—

???? Bạn sẽ học được gì

1. Hiểu khái niệm AI, Machine Learning và ứng dụng trong kinh doanh

2. Thu thập, làm sạch và trực quan hóa dữ liệu từ file, cơ sở dữ liệu, API

3. Phân tích dữ liệu hành vi người dùng, khách hàng, bán hàng

4. Ứng dụng thuật toán học máy để dự đoán xu hướng tiêu dùng, doanh thu

5. Phân khúc khách hàng bằng thuật toán clustering (K-Means, DBSCAN)

6. Phân tích rổ hàng (Market Basket Analysis – Apriori)

7. Dự báo chuỗi thời gian (time series forecasting)

8. Thiết lập báo cáo kinh doanh tự động bằng dashboard

9. Xây dựng mô hình scoring khách hàng tiềm năng

10. Hiểu các chỉ số đo lường: accuracy, recall, confusion matrix

11. Giải thích và trình bày kết quả phân tích dễ hiểu

12. Làm dự án thực tế phân tích và ra quyết định từ dữ liệu